ARISE
Obiettivi del progetto
L’obiettivo è stato quello di creare un’infrastruttura decentralizzata per l’elaborazione di dati clinici multicentrici, in grado medicina di produrre modelli predittivi ad alte prestazioni, sicuri e affidabili, al servizio della di precisione.
ARISE ha mirato allo sviluppo di un framework open-source innovativo basato su:
- Swarm learning (apprendimento collaborativo distribuito)
- Blockchain privata per la condivisione sicura dei parametri
- Intelligenza artificiale e machine learning
Risultati principali
Accuratezza diagnostica
Miglioramento delle metriche cliniche
Tempi di training
Riduzione significativa
Velocità di inferenza
Risposte più rapide
Questi progressi dimostrano la capacità di ARISE di fornire strumenti più rapidi, sicuri, e precisi a supporto dei processi clinici e terapeutici.
Impatti attesi
Clinici e sociali
- Diagnosi più accurate
- Terapie ottimizzate
- Supporto decisionale avanzato
- Maggiore equità di accesso alle cure
Economici
- Crescita del settore digital health
- Nuova occupazione qualificata
- Sviluppo della filiera nazionale
Ambientali
- Riduzione spostamenti e CO2
- Ottimizzazione risorse sanitarie
- Adozione approccio green (DNSH)
Disseminazione e prospettive
ARISE ha garantito una forte visibilità scientifica e tecnologica attraverso:
- Pubblicazioni scientifiche e contributi a conferenze internazionali
- Attività di dissemination verso comunità accademiche, cliniche e industriali
Grazie alla sua natura open-source e al modello di collaborazione pubblico-privato, ARISE si pone come catalizzatore di futuri progetti nel settore healthtech e della medicina personalizzata.
ARISE rappresenta un esempio virtuoso di ricerca applicata e innovazione tecnologica al servizio della salute, capace di coniugare Al, sicurezza dei dati, sostenibilità ed equità di accesso.
Un progetto che lascia in eredità non solo risultati scientifici, ma anche un modello di cooperazione efficace tra imprese, università e strutture sanitarie.
Stakeholders & Credits